Аналитик данных Garage Eight Антон Прыгин поделился на «Хабре» практическим кейсом по автоматизации ежедневного алертинга маркетинговых метрик с помощью SQL и простых статистических методов. Решение позволяет оперативно отслеживать отклонения в регистрациях и активациях продуктов, интегрировано с таск-трекером и Slack для мгновенного реагирования на аномалии.

В основе мониторинга — комбинирование двух методов: стандартизированного z-score (для выявления резких отклонений от среднего значения на коротком горизонте — 2 недели) и перцентильного анализа (99-й и 1-й процентили для контроля редких, но значимых выбросов на длительном горизонте — 28 дней). Каждый метод сам по себе давал точность алертинга 50–80%, в совокупности — около 99%.

Автоматизация построена на регулярных SQL-запросах к аналитической витрине: расчёт базовых и производных метрик, формирование алертов по ключевым показателям, визуализация на графиках, передача статусов и пояснений в Slack. В уведомлениях используются цветовые индикаторы и понятные описания отклонений, что облегчает интерпретацию данных для маркетинга и смежных отделов. Решение масштабируется под любые продуктовые метрики.