К 2025 году ИИ вовлечён уже в 30% корпоративных решений, но регуляторика и этика пока не поспевают за внедрением технологий. В авторской статье на «Хабр» выделены пять ключевых вызовов AI Governance: фрагментация законодательства (пример — EU AI Act и разные подходы США, Китая, Индии), проблема «чёрного ящика» (невозможность объяснить решения ИИ и риски дискриминации), новые угрозы для кибербезопасности (от prompt injection до adversarial attacks), быстро растущий «экологический след» ИИ и кадровый дефицит специалистов на стыке IT, права и управления рисками.

Единые глобальные правила пока не сложились, поэтому для компаний критично следить за изменениями в юрисдикциях, выстраивать внутренний аудит, интегрировать compliance by design. Области с повышенными рисками — финансы, медицина, правосудие. Среди решений — развитие explainable AI, внедрение fairness dashboards, новых стандартов безопасности и устойчивого (Green AI) развития, а также подготовка кадров и формирование внутренней этики.

В долгосрочной перспективе управление ИИ становится непрерывным процессом: организации, которые инвестируют в AI Governance, получают конкурентные преимущества и минимизируют риски.