Опубликована пошаговая инструкция по созданию Telegram-бота для работы с языковыми моделями на базе интеграции AnythingLLM и LM Studio. Автор реализовал MVP-бота с локальной обработкой запросов: все документы и данные обрабатываются без передачи сторонним сервисам, что важно для безопасности командных рабочих процессов. Авторизация пользователей защищена паролем, доступ к ИИ возможен только для своих.

В архитектуре проекта используется связка из Telegram-бота, Python-скрипта для взаимодействия, RAG-хранилища в AnythingLLM и backend LM Studio для инференса модели. Бот принимает команды /start (авторизация) и /cancel, а после входа отправляет сообщения через API AnythingLLM (POST-запросы к локальному серверу). Все переменные (токены, API-ключи) задаются через .env.

Проект предназначен для команд, которые хотят внедрить ИИ в бизнес-процессы с максимальным контролем доступа и конфиденциальности. Пример кода и настройки доступен на GitHub, интеграция работает на Python 3.8+ с популярными библиотеками. Решение может быть доработано под любые сценарии — например, обработку файлов, сборку собственного RAG-архива или подключение альтернативных LLM.