Как мы построили собственную KPI-систему для команд: стек, BI и опыт автоматизации

поделилась опытом построения собственной KPI-системы для оценки эффективности работы команд и сотрудников. Изначально команда опиралась на Azure DevOps для трекинга задач, но столкнулась с недостатком прозрачности и невозможностью гибкого анализа работы. Решением стало создание собственного сервиса, который автоматически интегрируется с Azure DevOps и , собирает данные и визуализирует ключевые метрики в режиме реального времени.

  • Технологический стек: ASP.NET (API и веб-интерфейс), SQL Server (хранение данных), Hangfire (фоновая обработка и рассылка), Highcharts (графики). В дальнейшем Hangfire заменён на Apache Airflow для построения более сложных пайплайнов обработки и оркестрации задач.
  • Визуализация данных: первоначальный интерфейс на ASP.NET уступил место Grafana. Это позволило настраивать и редактировать дашборды без кода, подключать различные источники данных и быстро интегрировать новые метрики.
  • Автоматизация и коммуникации: реализована отправка отчетов и напоминаний как по почте, так и в корпоративные мессенджеры (Skype, ) с использованием KPI.Scheduler. Для более информативных отчётов используется плагин Grafana Rendering для автоматической генерации скриншотов панелей.
  • Итоги и планы: внедрение KPI-системы повысило прозрачность, ускорило управленческие решения и позволило сотрудникам видеть свой вклад. В планах — расширение интеграций, более глубокий анализ метрик, улучшение алгоритмов оценки и автоматизации отчетности.

Проект иллюстрирует востребованность гибких BI-решений для автоматизации HR-аналитики и внутреннего аудита в digital-компаниях, а также демонстрирует тренд перехода от кастомных решений к open-source BI-платформам для снижения издержек и повышения эффективности работы команд.

← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!