Как мы построили собственную KPI-систему для команд: стек, BI и опыт автоматизации
DDPlanet поделилась опытом построения собственной KPI-системы для оценки эффективности работы команд и сотрудников. Изначально команда опиралась на Azure DevOps для трекинга задач, но столкнулась с недостатком прозрачности и невозможностью гибкого анализа работы. Решением стало создание собственного сервиса, который автоматически интегрируется с Azure DevOps и
Bitrix24, собирает данные и визуализирует ключевые метрики в режиме реального времени.
- Технологический стек: ASP.NET (API и веб-интерфейс), SQL Server (хранение данных), Hangfire (фоновая обработка и рассылка), Highcharts (графики). В дальнейшем Hangfire заменён на Apache Airflow для построения более сложных пайплайнов обработки и оркестрации задач.
- Визуализация данных: первоначальный интерфейс на ASP.NET уступил место Grafana. Это позволило настраивать и редактировать дашборды без кода, подключать различные источники данных и быстро интегрировать новые метрики.
- Автоматизация и коммуникации: реализована отправка отчетов и напоминаний как по почте, так и в корпоративные мессенджеры (Skype,
Discord) с использованием KPI.Scheduler. Для более информативных отчётов используется плагин Grafana Rendering для автоматической генерации скриншотов панелей. - Итоги и планы: внедрение KPI-системы повысило прозрачность, ускорило управленческие решения и позволило сотрудникам видеть свой вклад. В планах — расширение интеграций, более глубокий анализ метрик, улучшение алгоритмов оценки и автоматизации отчетности.
Проект иллюстрирует востребованность гибких BI-решений для автоматизации HR-аналитики и внутреннего аудита в digital-компаниях, а также демонстрирует тренд перехода от кастомных решений к open-source BI-платформам для снижения издержек и повышения эффективности работы команд.
Читайте также
Карта влияний: как структурировать приоритеты и цели в цифровом продукте
Headhunter больше не работает. Как искать работу по-новому?
Управление проектами: лучшие практики, риски и уроки от IT-команд (дайджест #35)
Как создать успешный продукт: опыт запуска и развития сервиса грузоперевозок
Lean в IT: как снизить потери и повысить эффективность на практике
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!