В материале обсуждается влияние искусственного интеллекта на процесс поиска первой работы и старт карьеры в ИТ. Автор рассказывает о “стене”, с которой сталкиваются молодые специалисты и соискатели без идеального резюме — все чаще их заявки отсеиваются автоматизированными HR-системами на базе ИИ. Такие алгоритмы анализируют данные о “успешных” сотрудниках и воспроизводят стереотипы рынка, усиливая дискриминацию по возрасту, образованию, “немодным” навыкам и даже по опыту, который не вписывается в шаблон. Это ведет к кадровому голоду, демотивации кандидатов и распространению эйджизма и иных предвзятостей.

• ИИ в HR автоматизирует рутину, но может усиливать пороки и не учитывать реальных способностей человека.
• Кандидаты с неидеальными резюме или “ред флагами” (возраст, разрыв в опыте, нерелевантные навыки) зачастую не проходят автоматический фильтр.
• Честность в резюме часто работает против соискателя: алгоритмы не умеют оценивать мотивацию и soft skills.
• Рынок сталкивается с нехваткой “идеальных” кадров, а компании теряют перспективных специалистов из-за слепого следования ИИ-рекомендациям.
• Для повышения шансов советуется: адаптировать резюме под требования алгоритмов, делать акцент на сопроводительных письмах и pet-проектах, проявлять гибкость и уверенность в себе.

В заключении автор призывает делиться личным опытом преодоления цифровых “стен” на рынке труда и напоминает, что вера в себя и настойчивость могут оказаться сильнее алгоритмов.