ИИ и энергетический кризис: как накормить цифрового гиганта, не разрушив планету
Рост искусственного интеллекта (ИИ) провоцирует масштабный энергетический кризис, угрожающий как экосистемам, так и инфраструктуре. Уже сегодня ИИ, дата-центры и криптоиндустрия потребляют около 2% всей электроэнергии в мире (460 ТВт·ч в 2022 году), а ежегодный прирост достигает 12%. По оценкам, будущие нужды ИИ могут сравняться с энергопотреблением целых стран, а инфраструктура — перегружена и требует модернизации.
- До 80% всей энергии уходит не на обучение моделей, а на повседневные пользовательские запросы. Например, один запрос к
ChatGPT требует в 10 раз больше энергии, чем классический поиск в браузере. - Ключевые экологические риски: рост выбросов CO₂, колоссальное водопотребление для охлаждения дата-центров (пример:
Google в 2022 году израсходовал 19 млрд литров воды — на 20% больше, чем годом ранее), а также эскалация e-waste: к 2030 году ИИ-сектор будет производить до 5 млн тонн электронного мусора ежегодно. - Крупные IT-компании (
Microsoft, Google,
Amazon) уже инвестируют в развитие возобновляемой и атомной энергетики (в частности, в модульные реакторы), однако потребности ИИ растут быстрее доступности новых источников энергии. - Возможные решения: оптимизация архитектуры ИИ (pruning, quantisation, distillation), развитие энергоэффективных edge- и on-device AI, внедрение «умных» дата-центров и системы power capping, государственное регулирование и экологические стандарты.
Эксперты предупреждают: без системного перехода к устойчивым решениям и ответственности всех игроков отрасли мы рискуем столкнуться с экологическим парадоксом, когда инновации уничтожают ресурсы планеты. Необходим технологический и политический прорыв — иначе у цифрового будущего может не оказаться энергетической базы.
Читайте также
Эволюция: сможет ли ИИ обогнать человечество?
Парадокс Солоу 2.0: почему ИИ не приносит быстрой производительности
Заходят как-то в бар Сократ, DeepSeek и 1000 серверов
Почему ИИ не понимает смысла, но этого пока хватает
Бесконечный рабочий день: как ИИ поможет победить хаос и переработки (исследование Microsoft)
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!