В статье на Хабре рассматривается конфликт между олдскульными разработчиками и сторонниками ИИ-инструментов на примере реальной команды, разрабатывающей B2B SaaS для автоматизации бизнес-процессов. Автор — проджект-менеджер — описывает, как внедрение Copilot, ChatGPT и Midjourney вызвало поляризацию: сеньоры настаивают на ручной разработке, а мидлы активно используют ИИ для ускорения и повышения эффективности.

В ходе работы над релизом новая фича стала яблоком раздора: олдскулы выступали против «чат-операторов», а ИИ-оптимисты ссылались на производительность. После эскалации конфликта автор провёл исследование феномена «вайбкодинга», приведя свежие данные и промпты для обеих сторон. Ключевые цифры:

• 92% американских разработчиков уже используют ИИ-кодинг.
• Ожидается, что к 2025 году 75% корпоративной разработки будет улучшено ИИ.
• GitHub Copilot ускоряет задачи до 55%.
• Генеративный ИИ способен приносить до 1,5 трлн долларов в год в отрасль разработки ПО.

В статье даны рекомендации по формированию промптов, ограничениям LLM и совместной работе с ИИ для обеих групп специалистов. Автор делится практическими кейсами: генерация шаблонов, автоматизация рутинных задач, повышение качества и безопасности кода, быстрая отладка. Финальный вывод: ИИ — инструмент для роста продуктивности и улучшения атмосферы в команде, при правильном балансе ручной проверки и автоматизации.

Рассматривается пример внутренней эволюции: после диалога стороны нашли компромисс — сеньоры внедрили ИИ точечно, мидлы стали тщательнее ревьюить код. Итог — рост темпов разработки и снижение напряжённости. Отдельно отмечается роль платформы Minerva Knowledge и ИИ-помощника Minerva Copilot для документирования и консолидации best practices в команде.