Алекс Качкин, аспирант MIT, предложил инновационный метод реставрации картин с помощью сочетания искусственного интеллекта, компьютерного зрения и двухслойных полимерных масок. Технология позволяет быстро и обратимо восстанавливать повреждённые полотна, при этом полностью сохраняя оригинал. Согласно статье в Nature, около 70% музейных картин хранятся в запасниках из-за дороговизны классической реставрации — новая методика может кардинально изменить ситуацию.

Алгоритмы Качкина анализируют высокоразрешённый скан полотна, восстанавливают утраченные фрагменты с помощью компьютерного зрения и подбирают точные цвета (на сложном объекте — 57134 уникальных оттенка для 5612 зон повреждения). Сформированная карта печатается на струйном принтере в виде двухслойной плёнки, которая вручную наносится на картину и фиксируется лаком. Маску можно легко удалить без вреда для оригинала, а цифровой файл сохраняет полную «историю болезни» произведения искусства. Время работы — 3,5 часа вместо 200 часов при традиционном подходе.

Метод уже привлёк внимание профессионального сообщества — эксперты отмечают точность и обратимость, но подчёркивают важность человеческого контроля и необходимость дальнейших исследований долговременного воздействия полимеров. Решение оптимально для плоских и лакированных картин; работы с выраженной фактурой и фрески пока не подходят. Качкин выложил ПО в открытый доступ, планирует развивать технологию для более сложных поверхностей. Потенциал — возвращение тысяч картин в музейные экспозиции, расширение цифровой документации и онлайн-доступа к культурному наследию.