OpenAI в 2025 году окончательно закрепилась как ключевой игрок рынка LLM, предложив целую экосистему моделей GPT и вспомогательных инструментов для самых разных задач: от повседневного общения до сложного анализа кода и работы с гигабайтами данных. Статья разбирает актуальные версии моделей, их возможности и ценовые модели.

• Линейка для широкой аудитории: GPT-4.1 mini (до 1 млн токенов контекста, на 83% дешевле GPT-4o), GPT-4o (омни-формат: текст, голос, изображение; бесплатная версия с лимитами, подписка Plus — $20/мес), GPT-4.5 (256К токенов, дорогой Pro-тариф, выводится из API 14 июля 2025).
• GPT-4.1 для бизнеса и разработчиков: три версии (4.1, mini, nano) с единым гигантским контекстом (1 млн токенов), но разной скоростью и ценой — от $0.10 до $8 за 1 млн токенов. Лидирует по точности в задачах анализа, кода и больших документов.
• o-series (o1, o3, mini, pro): акцент на chain-of-thought reasoning, прозрачность логики и объяснимость решений. Применяются в обучении, юридической аналитике, сложных сценариях кодинга.
• Вспомогательные инструменты: Sora (генерация видео из текста, интеграция в ChatGPT Plus/Pro), Whisper (ASR, мульти-языковая поддержка), Codex CLI (интеграция с локальными репозиториями), advanced voice features.
• Рынок и конкуренция: На глобальных LLM-аренах OpenAI удерживает до 4 мест в топ-10 (LMArena.ai), но в локальных рейтингах, например, LLM Arena RU, конкурирует с YandexGPT и DeepSeek. GPT-4o mini лидирует по мультиязычности и скорости.
• Советы по выбору модели: mini — для быстрых задач, o3 — для сложных рассуждений, 4.1 — для работы с большими массивами данных, Sora/Whisper — для мультимедийных задач. Корпоративные стеки часто комбинируют разные модели для оптимизации бюджета и качества.

Материал полезен для разработчиков, корпоративных пользователей, AI-аналитиков и всех, кто внедряет генеративный ИИ в бизнес-процессы. Приведены актуальные тарифы, рекомендации по выбору моделей, сравнительный анализ и обзор новых инструментов OpenAI.