Эволюция управления продуктом: ключевые инструменты и фреймворки 2024–2025

Статья на «» даёт широкий обзор ключевых фреймворков, инструментов и стратегических подходов в управлении продуктом, актуальных для 2024–2025 годов. Автор отмечает, что современный продакт-менеджер сталкивается с высокой сложностью: обилие новых терминов, множественность инструментов, пересечение бизнес-целей, нужд пользователей и технологических возможностей.

Ключевые программные инструменты: Jira (гибкое управление задачами), Confluence (хранилище знаний), Figma (дизайн и прототипирование), Amplitude (аналитика), Trello (визуализация задач).

Стратегические фреймворки: BCG, GE/McKinsey, Ансофф, North Star, Business Model Canvas — помогают принимать решения о портфеле продуктов и выстраивать продуктовую стратегию.

Для приоритизации инициатив используются RICE, MoSCoW, Kano, Weighted Impact Scoring, что отражает переход от функционального выпуска к ориентированию на ценность для пользователя и бизнеса.

Discovery-фреймворки (Design Thinking, Jobs to be Done, Double Diamond, Lean Startup) позволяют глубоко исследовать потребности клиентов до старта разработки.

Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), Waterfall, Lean UX, Dual-track Agile — выбор зависит от проекта и культуры компании. Рынок движется к гибридным моделям.

Популярны новые подходы: CIRCLES, HEART, AARRR, GIST, Opportunity Solution Tree, Working Backwards. Компетенции и инструменты меняются по мере роста грейда менеджера: junior использует простые методы (MoSCoW, RICE, Kanban), senior — стратегические.

Есть различия для B2B, B2C, B2G: B2B — акцент на бизнес-ценности, B2C — на эмоциях и массовых данных, B2G — жёсткие методологии и регуляторика.

Основные тренды: растёт влияние ИИ (оптимизация процессов и аналитики), PLG становится доминирующей стратегией, дорожные карты всё чаще строятся на результатах, а не фичах. От менеджеров ждут мультифункциональности и связи продуктовых решений с ROI и бизнес-метриками.

Вывод: успешные команды комбинируют инструменты, осознанно выбирая подходы под задачи и ограничения. Искусственный интеллект усиливает управление, но требует сохранения баланса с человеческой экспертизой.

Читайте также

  1. Рутину — ИИ, исследование — людям: новая реальность Surf QA
  2. Карта влияний: как структурировать приоритеты и цели в цифровом продукте
  3. Headhunter больше не работает. Как искать работу по-новому?
  4. Как мы сделали «ssyoutube для ChatGPT» и что из этого вышло
  5. Автоматизация как образ мышления: как скрипты меняют не только работу, но и мозг
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!