Публикация на Хабре подробно разбирает все основные ошибки и лучшие практики в работе с индексами в реляционных базах данных. Авторы объясняют, почему низкая производительность часто связана не с "железом", а с неправильной стратегией индексирования. Отсутствие нужных индексов приводит к полному сканированию таблиц, а избыток — к постоянным издержкам на запись, хранение и блокировки. Особое внимание уделено тому, как неочевидные ошибки (неправильный порядок полей, низкая кардинальность, функции в WHERE, неявные преобразования типов) обнуляют пользу от индексов.

• Рассмотрены ключевые техники: покрывающие, частичные, функциональные индексы, настройка fill factor для балансировки между скоростью вставки и размером индекса, аудит "мертвых" и неиспользуемых индексов.
• Дан чек-лист по анализу проблемных запросов (логирование, EXPLAIN ANALYZE, анализ частоты использования и диагностика "узких мест"), приведены реальные кейсы из практики и детально разобрана механика работы B-Tree, GIN, GiST, BRIN.
• Внимание уделено блокировкам и взаимоблокировкам, влиянию индексов на foreign key, оптимизации процесса создания индекса на больших таблицах (CONCURRENTLY), а также стратегическим вопросам: когда стоит пересмотреть саму архитектуру хранения или выбрать другую СУБД.
• Финальная рекомендация — действовать итеративно, не оптимизировать "всё и сразу", а регулярно выявлять самые болезненные запросы и целенаправленно улучшать их работу.

В результате статья служит подробным и практически ориентированным гайдлайном по аудиту и оптимизации индексов, который будет полезен как разработчикам, так и администраторам баз данных.