McKinsey представила аналитический доклад о масштабировании внедрения генеративного ИИ и агентских решений в компаниях. Главный тезис: поверхностная автоматизация не приводит к росту прибыли, реальная трансформация требует переосмысления бизнес-процессов с участием AI-агентов. Только 1% компаний считают свою стратегию зрелой, несмотря на то, что 78% уже внедрили GenAI в каком-то виде.

Ключевой барьер — ориентация на "горизонтальные" сценарии (копайлоты, чат-боты) с ограниченным бизнес-эффектом, в то время как "вертикальные" сценарии (встроенные в процессы) редко выходят за рамки пилотов из-за нехватки MLOps-ресурсов, слабой интеграции и организационного сопротивления. McKinsey подчеркивает необходимость перехода от экспериментов к индустриализации и построения новой архитектуры — агентской AI-сети, которая позволит управлять и масштабировать кастомные и готовые агенты, обеспечивая безопасность, наблюдаемость и модульность.

В отчёте приведены практические кейсы из банков и исследовательских компаний, где внедрение агентского ИИ снизило трудозатраты более чем на 50% и ускорило процессы на 60–90%. В центре трансформации — CEO, способный задать новую стратегию, перезапустить AI-проекты и выстроить кросс-функциональные команды трансформации.