Как масштабировать применение ИИ: аналитика и рекомендации от McKinsey
McKinsey выпустила отчёт о внедрении и масштабировании генеративного ИИ и AI-агентов в корпоративных процессах. В опросе участвовали более 100 руководителей крупных компаний. Почти 80% организаций уже используют GenAI, но только 1% считают свои инициативы зрелыми.
Ключевая мысль: большинство компаний застряли на уровне "копайлотных" решений и экспериментальных пилотов. Для реального эффекта необходима перестройка процессов под агентские архитектуры и развитие внутренних платформ, способных масштабировать кастомные и внешние агенты. Среди главных барьеров: отсутствие MLOps-инфраструктуры, организационная инерция и нехватка интеграции.
McKinsey описывает новую модель — AI Factory, построенную вокруг сети агентов, оркестрации, систем наблюдаемости и безопасности. Успешные кейсы показывают 60–90% ускорения процессов и снижение затрат более чем в 2 раза. Роль CEO — ключевая: он должен управлять трансформацией, перестроить оргструктуру и инвестировать в устойчивую AI-экосистему.
Читайте также
Агенты, деньги, бизнес и работа: новый дайджест агентной экономики и ИИ
Бренды должны выделяться, когда покупки начинают совершать боты
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей