Подробный гайд на Хабре раскрывает основы веб-аналитики — от сбора данных до моделей атрибуции. Статья объясняет, как использовать Google Analytics, Яндекс.Метрику и open source-решения для оценки эффективности маркетинга и построения сквозной аналитики. Описаны плюсы и минусы клиентского и серверного сбора данных, а также роль CRM, рекламных кабинетов и таблиц в аналитической инфраструктуре.

Отдельный акцент сделан на сравнении моделей атрибуции в GA4 и Метрике: data-driven, последний клик, первый источник и другие подходы. Подробно разобраны UTM-метки, логика построения пользовательских идентификаторов (Client ID, User ID) и сложности объединения данных из разных систем (CRM, аналитика, реклама). Важный вывод — необходимость учитывать ограничения платформ, синхронизировать идентификаторы и избегать ложных инсайтов из-за рассинхронизации данных или человеческого фактора.