Автор делится практическим опытом разработки Telegram-приложения с помощью GPT-агента в Replit и оценивает плюсы и ограничения такого подхода. Главный плюс — высокая скорость создания MVP: базовое приложение можно собрать за 1-2 дня, используя генерацию кода на лету и мгновенные интеграции (например, с Telegram Mini Apps). Однако есть и подводные камни.

Во-первых, ценообразование: после превышения лимита токенов каждый запрос к агенту платный (30–40 центов за изменение), итоговая стоимость может быстро достичь $170+ даже для простого проекта. Это меняет отношение к формулировке задач: запросы становятся лаконичнее и осознаннее, чтобы не переплачивать за каждую правку.

Во-вторых, архитектурные риски: агент не строит устойчивую структуру кода, дублирует логику, пишет хаотично, не выделяет слои и сервисы. Масштабируемость и чистота кода зависят только от того, насколько подробно и чётко поставлены задачи: «раздели код по слоям», «выдели бизнес-логику». Для крупных изменений агент склонен переписывать большие блоки, что опасно для стабильности.

UI-подход требует особого контроля: без чёткого ТЗ компоненты и стили не переиспользуются, возникает неунифицированность интерфейса. В работе с багами выгодно сначала просить анализировать причину, а не сразу вносить изменения — это экономит токены и снижает риски поломок.

Вывод: Replit+GPT-агент — оптимален для быстрого прототипирования и интеграций, но требует опыта программирования и строгого контроля архитектуры и стоимости. Крупные и структурированные проекты без чёткого управления быстро превращаются в хаос и могут стать неожиданно дорогими.