Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует управление мастер-данными (MDM), постепенно превращаясь из инструмента для точечных улучшений в полноценного помощника, способного автоматизировать ключевые процессы. Уже сегодня крупные вендоры внедряют ИИ в MDM-системы для автоматической очистки и стандартизации данных, поиска и устранения дубликатов, обогащения и категоризации атрибутов, а также для анализа аномалий и построения карт происхождения данных.

История применения ML-функций в MDM началась в 2017–2018 годах с поиска похожих записей, в 2019–2020 появились гибкие ML-поиски, а к 2022 году — прогнозирование ошибок при вводе данных. В 2023–2024 с развитием LLM начались эксперименты с персонализированными ассистентами и no-code/low-code настройкой через диалог с ИИ. Gartner прогнозирует, что к 2026 году внедрение генеративного ИИ снизит затраты на ручные операции с мастер-данными на 20%, а к 2027 ускорит получение ценности от MDM на 40%.

• ИИ в MDM автоматизирует очистку, нормализацию и обогащение данных, сокращая долю ручной работы и минимизируя ошибки.
• Вендоры реализуют интеллектуальные ассистенты для поддержки пользователей, автоматизации заявок и моделирования справочников.
• Остаются вызовы: обеспечение прозрачности и доверия к мультиагентным системам, валидация решений ИИ и информационная безопасность.