Статья Виктории Агейковой на Хабре разбирает типичные, но неочевидные ошибки аналитиков, которые мешают профессиональному росту. Автор делится четырьмя реальными кейсами и антипаттернами из собственной практики, показывая, почему важно не только владеть хард-скиллами, но и развивать критическое мышление, коммуникацию с заказчиком и навыки самоорганизации.

• Экономическая целесообразность задач: перед стартом работы аналитик должен оценить бизнес-выгоду задачи (например, разработка дашборда может не окупиться из-за высокой трудозатратности и частых изменений в процессах компании).
• Критическая оценка ТЗ и метрик: важно не следовать слепо ТЗ, а анализировать, какую реальную ценность принесёт решение — и какие метрики действительно отражают эффект (например, изменение сетки товаров влияет на конверсию в добавление в корзину, а не только на финальные заказы).
• Двойная проверка данных: рекомендуется заранее сверять результаты с клиентом, чтобы избежать нестыковок, репутационных потерь и затягивания проектов. Для этого автор советует использовать чек-листы и шаблоны промежуточных расчётов.
• Управление рисками и сроками: при оценке сроков на большие проекты важно закладывать не менее 30% времени на риски: дополнительные коммуникации, изменения требований, доработки, работу с неидеальными данными и технические ограничения.

В итоге профессиональный аналитик не только считает цифры, но и выступает драйвером осознанных решений для бизнеса, умеет обосновывать свою позицию, минимизировать ошибки и управлять ожиданиями.