Зачем продакт-менеджеру технические навыки
В статье раскрывается значимость технических навыков для продакт-менеджеров в IT и перечисляются конкретные компетенции, востребованные на современном рынке. Указывается, что глубокое понимание архитектуры, API, ML, облачных инфраструктур, аналитики и CI/CD становится необходимым для успешной работы и карьерного роста в крупных компаниях, таких как Яндекс,
Сбербанк и
Авито. Приводятся примеры крупных внедрённых проектов, где техническая экспертиза продакта была ключевой: вертикали в Поиске Яндекса, генеративные рекомендации на Маркете и в Музыке, «Станция Стрит», сервисы для ресторанного бизнеса и BI‑решения. Отдельно выделяются навыки интеграции, работы с нейросетями, low-level hardware и аналитическими платформами. Программа онлайн-магистратуры Яндекса и МФТИ формирует у студентов полный стек знаний от архитектуры и API до работы с big data, что позволяет продакт-менеджерам участвовать в сложных технологических инициативах.
- В современном IT-продукте требуется участие продакта с глубокими техническими знаниями для ускорения развития и повышения конкурентоспособности.
- Навыки работы с ML, облаком, BI, API и аналитикой – важное условие для ведения инновационных проектов в экосистемах Яндекса, Сбера и Авито.
- В крупных компаниях ожидания по уровню технической экспертизы продакт-менеджера постоянно растут, расширяя сферу их участия от проектирования до запуска AI- и BI-решений.
Читайте также
От хаоса к контролю: как управлять масштабным IT-проектом в Magnit Tech
Рутину — ИИ, исследование — людям: новая реальность Surf QA
Тренды в управлении IT-продуктами: роль AI, гибкие стратегии и новые специализации
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Как мы провели внутренний AI-хакатон: опыт вовлечения сотрудников в искусственный интеллект
- Технические компетенции продакт-менеджера как драйвер роста IT-продукта: Современные продакт-менеджеры должны обладать технической экспертизой в архитектуре, API, машинном обучении, облачных решениях и BI, чтобы эффективно формировать требования к продукту, ускорять внедрение новых функций и понимать последствия технологических решений для бизнеса.
[Процесс]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться