Зачем продакт-менеджеру технические навыки

В статье раскрывается значимость технических навыков для продакт-менеджеров в IT и перечисляются конкретные компетенции, востребованные на современном рынке. Указывается, что глубокое понимание архитектуры, API, ML, облачных инфраструктур, аналитики и CI/CD становится необходимым для успешной работы и карьерного роста в крупных компаниях, таких как Яндекс, и . Приводятся примеры крупных внедрённых проектов, где техническая экспертиза продакта была ключевой: вертикали в Поиске , генеративные рекомендации на Маркете и в Музыке, «Станция Стрит», сервисы для ресторанного бизнеса и BI‑решения. Отдельно выделяются навыки интеграции, работы с нейросетями, low-level hardware и аналитическими платформами. Программа онлайн-магистратуры Яндекса и МФТИ формирует у студентов полный стек знаний от архитектуры и API до работы с big data, что позволяет продакт-менеджерам участвовать в сложных технологических инициативах.

  • В современном IT-продукте требуется участие продакта с глубокими техническими знаниями для ускорения развития и повышения конкурентоспособности.
  • Навыки работы с ML, облаком, BI, API и аналитикой – важное условие для ведения инновационных проектов в экосистемах Яндекса, Сбера и Авито.
  • В крупных компаниях ожидания по уровню технической экспертизы продакт-менеджера постоянно растут, расширяя сферу их участия от проектирования до запуска AI- и BI-решений.
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Технические компетенции продакт-менеджера как драйвер роста IT-продукта: Современные продакт-менеджеры должны обладать технической экспертизой в архитектуре, API, машинном обучении, облачных решениях и BI, чтобы эффективно формировать требования к продукту, ускорять внедрение новых функций и понимать последствия технологических решений для бизнеса.
    [Процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!