Синергия Process Mining и BI: как ВСК строит экосистему процессной аналитики на базе Proceset

Статья рассказывает о трансформации процессного управления и аналитики в ИТ-блоке Страхового Дома ВСК на базе BI и Process Mining. За 5 месяцев команда внедрила 20+ BI-дашбордов и автоматизировала более 100 метрик процессов, что позволило сократить свыше 2 200 часов ручного труда ежегодно. Интеграция BI и процессной аналитики дала командам доступ к актуальным метрикам и автоматизированным KPI, повысила прозрачность, упростила мониторинг отклонений и ускорила управленческие решения.

Ключевым этапом стало внедрение Process Mining — визуализация и анализ реальных маршрутов процессов, выявление узких мест и автоматизированное моделирование SLA. Благодаря инструменту SLA-калькулятора удалось оптимизировать нормативы для 300+ услуг, снизить требования без ухудшения уровня сервиса и заключить 8 новых соглашений с бизнес-блоками. Платформа Proceset, собственные ETL-скрипты, интеграция с Jira, PostgreSQL и CRM позволили обойтись без дорогого консалтинга, выстроить масштабируемую архитектуру и внедрить культуру data-driven решений. В кейсах отмечается значительный эффект от снижения SLA (например, с 12 до 2 часов) без потери качества исполнения.

Опыт ВСК показывает, что переход от классического BI к процессной аналитике и моделированию KPI — это не только внедрение инструментов, но и смена мышления всей команды на «почему» и «как улучшить», а стартовать можно с одного дашборда и простых BI-планёрок.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Переход от классического BI к аналитическому BI: Внедрение в дашборды не только агрегатов, но и распределений, доверительных интервалов и временных лагов между этапами позволяет повысить глубину анализа и переходить от отчетности к генерации гипотез и выявлению причин отклонений.
    [Процессная аналитика]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!