Как составлять эффективные промты для нейросетей

Статья на «» подробно рассматривает, как правильно составлять промты для текстовых нейросетей, чтобы получать более точные и полезные ответы. Автор выделяет шесть ключевых элементов: задача (четко сформулированная цель с глаголами в повелительном наклонении), контекст (ситуация, цель, задача и дополнительные условия), примеры (образцы ожидаемого результата), роль (назначение нейросети определенной профессии или персонажа), формат (структурные требования к ответу — списки, таблицы, код) и тон с температурой (степень креативности и стиль ответа).

Рекомендации подкреплены примерами поэтапного формирования промта и демонстрацией, как ИИ может сам уточнять недостающие детали. Подчеркивается важность детализированных инструкций, регулярного сброса контекста в чате для избежания искажений ответа, а также внимательности пользователя при работе с нейросетью. В финале представлен универсальный план создания «идеального» промта, который можно адаптировать под разные задачи.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Структурирование промта для работы с ИИ: Эффективный промт для нейросети должен включать шесть ключевых элементов: чётко сформулированную задачу с глаголом в повелительном наклонении и конечной целью, подробный контекст (ситуация, цель, задача, доп. условия), примеры желаемого результата, роль, которую принимает ИИ, формат ответа и тон/температуру генерации. Чем больше элементов учтено, тем точнее и полезнее будет результат.
    [AI/Prompt Engineering]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!