Стартап за выходные: AI-агент для баз данных, часть 1

Автор запускает эксперимент по созданию десктопного AI-ассистента для работы с базами данных за выходные. Приложение строится на стеке TypeScript, Tauri v2, React 18, Tailwind v4 и shadcn/ui, с Node.js-минибэком для компиляции компонентов и выполнения SQL-запросов. Особый акцент — безопасность (отсутствие облака, только локальные данные) и open-source. Архитектура: справа чат с агентом, основная зона — холст с виджетами, которые агент сам пишет и размещает (от SQL-запроса до визуализации через runtime-компиляцию TSX/React-компонентов).

Технически используется runtime-сборка компонентов через esbuild-wasm и Tailwind, а для сложных задач компиляция TSX+Tailwind вынесена в отдельный Node.js sidecar с коммуникацией через base64/JSON по stdin-stdout (механизм Tauri sidecar). Весь проект максимально облегчён по весу (5 МБ вместо 400 МБ у Electron) и открыт на GitHub. Следующие части цикла будут посвящены внедрению AI-агента, автогенерации UI и логике взаимодействия с БД.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Автогенерация интерфейса на основе AI-агентов: В современных десктопных приложениях возможно полностью доверить построение UI искусственному интеллекту — агент сам проектирует виджеты, формирует SQL-запросы к БД и компилирует код компонентов в рантайме, что минимизирует ручную работу и ускоряет создание аналитических дешбордов.
    [best practices]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!