М2 запустила A/B-тестирование на базе open-source GrowthBook после оценки нескольких сценариев (ничего не делать, консалтинг, ручные тесты, собственная платформа). Решение принято из соображений быстроты интеграции и минимальных трудозатрат: коммерческая Sigma оказалась «тяжелее» для внедрения. Командная модель: три ключевые роли (эксперт по экспериментам, фронтендер площадки, дата-специалист) при поддержке архитектурного комитета; фактическая загрузка — фронтенд ~50%, аналитик — 100%.

Критерии выбора включали: SDK для разных стеков, Public API, SSO, среды test/prod, ролевая модель, таргетинг/namespace, списки включения/исключения, интеграция через GTM. Старт — с A/A-тестов для проверки скорости и корректности данных. MVP сфокусирован на лендингах (где формируется до 80% запросов на тесты) в силу наибольшего влияния на воронку недвижимости.

Процессы: стандартизированы метрики и документация (гипотезы, дизайн, расчеты), выстроена культура экспериментов («нулевые/негативные результаты — норма»). Экономика: 2–3 теста в квартал, окупаемость считается по фиксированным, операционным и переменным затратам; эффект трактуется как «финансовый итог теста», очищенный от внешних факторов. Вывод: A/B-тесты имеют смысл при зрелых продуктах, достаточной аудитории и дисциплине процессов.