Как использовать модель WSJF для приоритизации бэклога

Статья посвящена применению модели WSJF (Weighted Shortest Job First) для приоритизации задач в условиях ограниченных ресурсов. Модель является частью фреймворка SAFe и используется на уровнях Portfolio, Solution Train и ART для выбора между Epics, Capabilities и Features. Формула WSJF строится как отношение стоимости задержки (Cost of Delay) к размеру задачи (Job Size). Cost of Delay оценивается по трём параметрам — бизнес-ценность, срочность и снижение рисков/открытие возможностей, при этом оценки делают коллегиально по шкале Фибоначчи.

Авторы подчеркивают, что WSJF обеспечивает прозрачность, снижает конфликты между отделами и помогает бизнесу сфокусироваться на наиболее ценных инициативах. Однако метод не применим к стратегическим целям или мелким User Story, а также малоэффективен при авторитарном управлении или хаотичных процессах.

Эксперты отмечают, что сила WSJF не в математике, а в коллективном обсуждении приоритетов: важно участие продакт-менеджеров, владельцев бизнеса, архитекторов и фасилитатора. Среди типичных ошибок — дробные или нулевые оценки, применение к микрозадачам, искажение оценок ради приоритета и отсутствие пересмотров при изменении контекста. Внедрение WSJF как инструмента диалога позволяет компаниям быстрее достигать результата и снижать потери от неверных решений.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Модель WSJF для приоритизации инициатив: WSJF (Weighted Shortest Job First) применяется для выбора задач с максимальной ценностью и минимальными усилиями. Формула основана на отношении стоимости задержки (Cost of Delay) к размеру задачи (Job Size). Такой подход помогает командам синхронизироваться и обосновывать приоритеты на основе бизнес-параметров, а не субъективных факторов.
    [Процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!