Как массово проверить 100 000 доменов в WHOIS бесплатно и без регистрации

На «» опубликовано практическое руководство по массовой проверке WHOIS без платных сервисов и регистрации. Автор предлагает Python-скрипт на базе библиотеки python-whois и готовый блокнот в Colab для пакетной обработки списков доменов, сохранения результатов (домен, дата регистрации, дата окончания) в CSV и дедупликации входного списка. Подчёркнуты ограничения протокола WHOIS (разнородные поля в разных TLD) и предложён унифицированный парсинг через библиотеку.

Ключевые метрики и операционные ориентиры:

  • 100 доменов — ~75 секунд на синхронном скрипте; масштабирование до 100 000 доменов — примерно сутки.
  • Экономия на платных сервисах крупной проверки оценивается в 5–20 тыс. ₽ при больших объёмах.
  • Лимиты WHOIS-серверов: whois.tcinet.ru — до 120 запросов/мин; whois.dns.pl — до 100 запросов/сутки на IP.
  • Покрытие: для RU и COM заявлено ~99% успеха; субдомены возвращают данные базового домена.

Рекомендации: добавлять задержки/прокси для обхода квот, хранить результаты инкрементально, при необходимости переходить на асинхронную архитектуру для ускорения. Материал адресован SEO/PBN-практикам, но применим и к задачам доменной разведки и инвентаризации в adtech/pubtech.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Стандартизация WHOIS-ответов через python-whois: Библиотека python-whois автоматически находит корректный WHOIS-сервер по TLD и возвращает унифицированные поля (domain, creation_date, expiration_date), сглаживая разнородность форматов в разных зонах. Полезно для AtlasCore/LibTracker: снижает объём кастомных парсеров и ускоряет онбординг новых зон; у поддоменов данные приходят по базовому домену.
    [инструмент]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!