Публикация системно разбирает ключевые риски взаимодействия микросервисов и практики их снижения. Главная угроза — каскадные отказы из-за сетевых зависимостей и исчерпания ресурсов. Базовые меры устойчивости: circuit breaker с тремя состояниями (Closed/Open/Half-Open), «переборки» (bulkhead) с изоляцией пулов, переход на асинхронные шины (Kafka/RabbitMQ), где отправитель не блокируется.

Для согласованности данных рекомендуются саги (оркестрация/хореография) в связке с transactional outbox. Для производительности — gRPC/Protobuf, CQRS с материализованными представлениями, BFF/API-gateway для агрегации. Наблюдаемость строится на сквозной трассировке (OpenTelemetry, Correlation ID), централизованных структурированных логах и метриках бизнес-уровня (включая p99 задержек). Управляемость достигается через service discovery, централизованную конфигурацию и, по мере зрелости, service mesh (mTLS, ретраи, rate limiting).

Практические рекомендации включают: идемпотентные мутационные эндпоинты, контрактное тестирование (CDC, Pact), виртуализацию зависимостей (WireMock), dev-инструменты для работы в кластере (Telepresence), строгую модель владения данными, версионирование API и защиту по Zero Trust (API-gateway, OAuth2 Client Credentials). Автор подчеркивает принцип «начинайте с простого», внедряя сложность по мере необходимости, и культивирует хаос-инжиниринг для проактивного поиска слабых мест.