Стартап за 100 дней. Неделя 5 и 6: можно ли сделать продукт в одиночку?
Хабр-проект «стартап за 100 дней» (недели 5–6) показывает ограничения соло-разработки и LLM в продакшене. Автор строит «нескучное» приложение для похудения и фиксирует: планка MVP выросла — рынок перегружен, пользователи ожидают зрелый дизайн и качество с первого релиза.
- Дизайн: генеративные инструменты не справляются с поддержанием консистентности на десятках макетов; для продукта с множеством состояний нужен дизайнер и UI-kit.
- Контент и факты: LLM ускоряют сбор базы знаний (индексы, скоринги), но дают галлюцинации (пример с категориями ИМТ). Требуются ссылки на источники и ручная валидация; Perplexity помогает ссылками, но искажает контекст.
- Код: ИИ полезен для отдельных функций, но не для рефакторинга и архитектуры; «аутсорс на ИИ» неработоспособен.
- Онбординг: ~80 экранов — много итераций. Принято инженерное решение: UI-kit + мини-конструктор типовых экранов с управлением через web-админку для быстрых перестановок и A/B.
Вывод: для полноценного продукта необходима команда (дизайнер + разработчик), процесс проверки источников и инструментальная база для быстрой сборки/изменения экранов; LLM — ускоритель, а не замена.
Читайте также
Сколько стоит контроль над ИИ-агентом? Считаем экономику
OpenAI расширяет ChatGPT Health и заявляет о медицинских рассуждениях выше уровня клиницистов
Как я склеиваю 23 тысячи событий из пяти афиш — и почему дедуп нельзя делать необратимым
Ошибки не должны быть безмолвными: Sentry, Firebase Crashlytics и Datadog в одном Flutter-приложении
Как показывать клиентам документацию из приватного репозитория, не открывая им доступ к репозиторию
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!