CEO Surf Владимир Макеев критикует «вайбкодинг» — поверхностное использование Cursor/Copilot/GPT без ответственности и декомпозиции. По его оценке, на рынке лишь 10–20% реальных ИИ-кодеров; остальные имитируют навыки. Экспериментальные данные: в одной компании из 28 698 разработчиков только 41% вообще пробовали агента; Copilot ускоряет задачи ~на 56%, но доля принятых предложений ~30%; по Veracode, 45% AI-кода уязвимы (XSS, log injection). В собственном найме: 100+ резюме, 50+ интервью за 5 месяцев — найден один «трушный» ИИ-кодер.

Причины пробуксовки: сложность нового UX (контекст/инструкции/нестабильность вывода), высокая ригидность мидлов и сеньоров, мотивационный конфликт («быстрее пишу — получаю то же»), а также внедрение без процессов и обучения. Бизнес ожидает «магии», но без правил промптинга и контроля качество падает, растёт риск безопасности.

• Что работает: структурный AI-конвейер (AI-boosted Delivery Platform) — ускорение до ×5; обучение джунов как AI-native операторов; интервью на умение формулировать промпты, давать контекст, проверять результат.
• Что менять: систему компенсации за созданную ценность (а не часы), CI/CD и code review как обязательные, культуру ответственности за AI-вывод.
• Прогноз: гибридные команды; «гантель» 1 senior + 4 junior-оператора ИИ; рост доходов у «трушных» ИИ-кодеров и конфликты мотиваций внутри команд.