Публикация на «Хабре» систематизирует практики «вайб-кодинга» — разработки с активным использованием ИИ-инструментов — и объясняет, как за год можно ускорить вывод продуктов и сократить затраты. Автор ссылается на Гарри Тана (Y Combinator): у ~25% стартапов в текущей когорте до 95% кода генерируется ИИ. Рекомендации охватывают выбор стеков, процессную дисциплину и DevOps.

• Инструменты: для быстрого старта — Replit, Lovable, Bolt; фронтенд-компоненты — v0; текст/политики — Claude; универсальные задачи и изображения — ChatGPT. Для «квази-IDE с ИИ»: Cursor (основной), Windsurf, Claude Code; Kiro от Amazon пока бесплатен.
• Стек: фокус на популярных технологиях (React, Python/Django, Ruby on Rails) для лучшего качества генерации.
• Процесс: план в Markdown с декомпозицией на фазы; правило «одна задача — один коммит»; багфиксы — через отправку полных traceback в ИИ; периодический reset вместо накопления техдолга.
• Качество: интеграционные тесты для ключевых сценариев (рекомендация YC), регулярный рефакторинг.
• Контекст для ИИ: проектные артефакты README.md, .cursorrules, repo_structure.yaml, CHANGELOG.md; при необходимости — локальная документация API/библиотек.
• DevOps через ИИ: генерация Dockerfile/docker-compose, CI/CD, конфигураций Nginx и деплой-скриптов по описанию требований.
• Вывод: ИИ — ускоритель, но базовые dev-навыки повышают продуктивность и качество архитектурных решений.