UGC-контент с ИИ: как нейросети заменяют блогеров

Материал описывает сдвиг на рынке UGC: от ручного инфлюенс-продакшена к синтетическому контенту на базе ИИ. Переходные этапы: 2020–2021 — ставка на личные бренды; 2022–2023 — автоматизация отбора блогеров и потоковый продакшен; 2024–2025 — переход к промт-режиссуре, где автором становится тот, кто проектирует сцены для моделей.

Ключевые маркеры тренда: появление виртуальной инфлюенсерки Aitana Lopez (агентство The Clueless) и волна «цифровых креаторов»; массовая доступность генеративного видео (Runway Gen-2, Pika, HeyGen, Synthesia, D-ID); технологический рывок с показами Sora/Sora 2, приблизивший «реализм человеческого присутствия» без актёров и съёмок.

Решаемые боли брендов: срывы сроков и вариативность качества у живых креаторов; ИИ-подход даёт масштабирование, управляемость сценария и локализации. Новые риски: эрозия доверия, маркировка синтетики, вопросы этики и прозрачности. Вывод для adtech/martech: инфлюенсер-канал трансформируется в управляемый конвейер контента; формируется новая роль prompt-creator, а UGC становится областью «проектирования внимания» с гибридом живых и виртуальных лиц.

Читайте также

  1. ИИ-блогер: как создавать UGC-рекламу с нейросетями
  2. Мошенническая «десятина» Meta; ИИ выбивает скидки у SaaS
  3. Делаем LLM-советника по акциям РФ как в Alfa Arena
  4. Проблема: как сохранять и пересылать ответы ChatGPT без потери разметки
  5. Основы аналитики и ML простым языком. Часть 1
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Синтетические инфлюенсеры как рекламный инвентарь: С 2023 года появились ИИ-модели-инфлюенсеры, которые получают реальные коллаборации от брендов и воспринимаются аудиторией как живые люди. Такой инвентарь масштабируется без рисков срыва сроков и человеческих ограничений, оставаясь управляемым активом бренда.
    [Продукт]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!