Материал открывает серию о “экономике данных” и рассматривает биржи данных как инфраструктурный механизм обмена и монетизации датасетов. Авторы предлагают типологию по 9 срезам: архитектура (госинтегрированные, централизованные маркетплейсы, федеративные консорциумы, децентрализованные Web3), легитимность источника (госданные, здравоохранение/наука, B2B, персональные), зрелость (уровни 0–4 — от концепта до юридической укоренённости), управление (коммерческий оператор, госагентство, консорциум, DAO), доступ, ценообразование и пр.

• География и инициативы: Европа — GAIA-X/IDSA (федерации и стандарты), Азия — DEPA (Индия), DATA-EX (Япония), Китай — рыночные площадки под госконтролем (напр. Shenzhen SDEx), Web3 — VANA/NEAR (токенизация, ZK-проверки).
• Роль провайдеров: Dawex — white-label/OEM для data spaces; стандарты и сертификация IDSA важнее одиночных платформ.
• Приватность: провалы NYC Taxi и Netflix Prize показывают, что наивная анонимизация не работает; требуются PET (дифференциальная приватность, ZK, контролируемый доступ).
• Экономика и риски: универсальные “рынки любых данных” неэффективны; справедливая цена контекстна, доверие обеспечивают репутация и аудит; сетевые эффекты усиливают концентрацию у Big Tech.

Вывод: наилучшие шансы у секторных бирж с гос/полугос поддержкой, встроенных в существующую инфраструктуру, со стандартами и этическим надзором; ключевые нерешённые задачи — ценообразование, честность обмена, права собственности и трансграничность.