Reverse-инжиниринг в Telegram Ads: вскрываем рабочие связки конкурентов с помощью TgMaps

Материал предлагает системный подход к конкурентной разведке в Ads на базе spy-сервиса TgMaps. Главная гипотеза: в «красном океане» Telegram 9 из 10 гипотез не окупаются, поэтому выгоднее реверс-инжинирить уже работающие связки конкурентов, чем тестировать вслепую.

  • Инструментарий TgMaps: каталоги рекламодателей и креативов, поиск по ключам/каналам/сайтам, просмотр Search Ads и раздел «Поиск похожих» для генерации релевантных каналов.
  • Ключевой фильтр эффективности: отсечение креативов с частотой показов ниже порога (например, 75) как способ быстро убрать «мусорные» тесты и оставить объявления с высокой вероятностью ROI.
  • Разбор связки: чек-лист по хук-строке, офферу, CTA, визуалу и посадочной (канал/бот/лендинг); вскрытие полной стратегии конкурента через историю креативов, сезонность, маршруты трафика и A/B-тесты.
  • Масштабирование: «Поиск похожих» возвращает CSV со сотнями каналов на основе пересечения аудиторий; далее — верификация в Telemetr и автоуправление правилами в Tele-scope.
  • Этика: это анализ рынка, а не копипаст — цель понять язык и аргументы, резонирующие с ЦА, и адаптировать их.

Читайте также

  1. Как возражения превратить в конверсии на вашем проекте. Получение лида за 4 шага
  2. Основы аналитики и ML простым языком. Часть 1
  3. Делаем LLM-советника по акциям РФ как в Alfa Arena
  4. Нейроответы «Яндекса» увеличили выдачу на малые сайты
  5. Shopify: покупки с использованием ИИ выросли в 11 раз
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • ROI-фильтрация креативов по частоте показов: Практический порог частоты (например, ≥75 показов) отсекает краткоживущие тесты и повышает вероятность попадания в экономически эффективные связки. Такой фильтр снижает шум выборки и ускоряет поиск гипотез с подтверждённой окупаемостью.
    [процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!