Автор описывает первую на российском рынке «GEO-прожарку» и утверждает, что классический поиск и SEO быстро уступают место генеративной выдаче: Google уже по умолчанию показывает нейроответы, Яндекс пойдет тем же путем, а ChatGPT и Perplexity всё реже ссылаются на сайты. В такой реальности решения пользователей формируются ещё до клика по ссылкам, поэтому бизнесам нужно работать не с ключами и позициями, а с тем, как ИИ «понимает» бренд.

GEO строится вокруг четырёх опор: сущностей (фактов о бренде, продуктах, людях, географии и т.п.), связей между ними, проблематик пользователей (сценариев и вопросов вместо ключей) и Knowledge Graph — целостной карты знаний о бренде. Если KG пустой или противоречивый, нейросети либо поднимают конкурентов, либо галлюцинируют, подставляя типовые данные рынка. Отдельно подчёркивается, что негативные запросы («почему НЕ стоит покупать…») автоматически ведут к формированию негативного портрета бренда, который бизнес даже не видит без специальных проверок.

Авторы показывают, что идеальный с точки зрения SEO сайт может вообще не фигурировать в нейроответах, если информация слабо структурирована, дублируется, не подписана экспертами или плохо адаптирована под мобильных ботов. В качестве плана действий предлагается: проверить ответы разных ИИ о бренде, собрать и выровнять базовые сущности, закрыть «дыры» в экспертных данных и PR, пересобрать структуру сайта под ИИ-ботов, определить ключевые проблематики, в которых бренд должен появляться, и уже сейчас начинать формировать собственный KG — через 6–12 месяцев вход в нишу будет значительно сложнее.