Frontend-тимлид из Казахстана описывает, как за один день перевёл «захардкоженный» русский UI в крупной HR-платформе (8000+ TypeScript-файлов) на два дополнительных языка — английский и казахский — без недели ручного копипаста.

Итог автоматизации: 9 823 ключа переводов, 39 086 вызовов t() в коде, обработано 8 198 файлов; суммарное время работы скриптов — около 5 минут.

• Пайплайн: EXTRACT → SYNC → TRANSLATE → CONVERT (четыре узкоспециализированных скрипта).
• EXTRACT: поиск русских строк (regex по кириллице), генерация ключей, замена строк на t(), исключения для уже обёрнутого текста и логов.
• SYNC: синхронизация структуры JSON локалей и контроль заполненности (пример: после извлечения ru 100%, en/kk — 11% до автоперевода).
• TRANSLATE: автоперевод пустых значений через API — DeepL для EN и Google Translate для KK (батчинг по 50 строк, параллелизация, паузы из-за rate limiting).
• CONVERT: устранение раннего вызова i18n в константах — замена значений на ленивые getter'ы, чтобы t() не вызывался при импорте.

Грабли: JSX-атрибуты требуют синтаксиса вида {t(...)}, шаблонные строки превращаются в t("key", { name }), нужно учитывать alt у img, бороться с дублями фраз (например, «Сохранить» десятки раз) и с банами Google при частых запросах. Минусы подхода: автопереводы «80% ок, 20% — на вычитку», после смены языка требуется перезагрузка, а ключи на транслитерации выглядят неаккуратно (вместо семантических неймспейсов).