Автор описывает запуск GEO-платформы «Тунец» — сервиса, который помогает попадать в источники ответов ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро и др. Весной 2025 года команда заметила разрыв: сайты клиентов держали топ в Яндексе/Google, но в нейроответах цитировались другие домены; ручная проверка 10–15 запросов в 4–5 нейросетях занимала целый рабочий день.

«Тунец» автоматизирует цикл на стеке Django + Celery + PostgreSQL (JSONField) с отдельными интеграциями под каждую модель. Анализ проекта может требовать тысяч API-вызовов, ответы приходят за 30–60 секунд, поэтому задачи выполняются асинхронно. Для лимитов внедрён retry при 429 с экспоненциальной задержкой (2/4/8/16 сек., максимум 3 попытки) и нормализация источников.

• Скан страниц и генерация до 50 ключевых фраз на URL + проверка Wordstat.
• Сбор LSI, пересечения доменов между нейросетями как сигнал «нейроавторитета», E-E-A-T-аудит и рекомендации по доработкам.
• Проверка позиций через Arsenkin Tools API и генерация ТЗ по топ-5 страницам (обычно 2000–3000 слов) и площадкам размещения.

В кейсе с застройщиком за 2 недели бренд начал стабильно появляться в ответах Perplexity/Яндекс Нейро/ChatGPT. Монетизация — внутренние монеты: сканирование 1 URL — 40, запрос в одной нейросети — 10, финальное ТЗ — 150; для проекта на 10 страниц оценка трудозатрат снижается с 50–80 до 5–10 часов. В планах — новые интеграции и white-label.