Осознанный вайб-кодинг
Автор описывает «осознанный вайб-кодинг» — использование ИИ как инструмента под контролем инженера, а не автогенерацию «сделай мне приложение». Для кода он чаще выбирает
Claude Sonnet 4.5, а GPT-5.2 — для обсуждения идей, проектирования и выбора стека. Из среды выделяет Cursor (около года) с режимом Plan: он сначала задаёт вопросы и собирает Markdown-план/ТЗ; Windsurf использует как альтернативу из-за лимитов токенов.
Рецепт для pet-проектов: начать с 10–15 уточняющих вопросов, затем отредактировать MD-план и только после этого просить ИИ строить архитектуру и зависимости; свои конфиги (eslint/prettier/editorconfig) автор добавляет вручную. Такой процесс снижает количество переделок, даёт «горизонт работ» и помогает доводить проекты до конца.
- Для рабочих задач ключевое — явно передавать контекст: файлы, папки, ограничения и существующие хелперы (модель «не держит весь проект в голове»).
- Если нужны свежие библиотеки — просить искать актуальную документацию, иначе ИИ предлагает deprecated-методы.
- После первой генерации — ручная правка, затем отдельный чат с обновлёнными файлами для вторичного ревью, поиска дублей и потенциальных ошибок.
Читайте также
Вайб-кодинг сэкономил мне миллионы рублей — делюсь лучшими практиками
Как за неделю собрать фронтенд без фронтендера: AI-ассистент и дизайн-система
Заглянуть под капот ИИ-агентов: новый инструмент раскрывает «магию» Claude Code
Топ AI-моделей для генерации кода: Claude, ChatGPT, Qwen — сравниваем гигантов
Ограничение контекстного окна GPT-5 и его эффективное использование в Bothub
- Пайплайн для pet-проектов: вопросы → MD-план → реализация: Старт проекта удобнее делать не с генерации кода, а с серии уточняющих вопросов (10–15), после чего фиксировать ответы в MD-плане и вручную доводить его до логичного «мини-ТЗ». Такой документ снижает количество переделок, даёт понятный горизонт работ и повышает шанс довести pet-проект до финала.
[Процессы разработки]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться