• Фокус материала — прикладное использование AI/ML в PHP-проектах, а не обучение моделей с нуля и исследовательская часть.
• Автор отмечает, что у backend-разработчиков AI нередко сводится к вызовам API больших языковых моделей, из-за чего технология выглядит непрозрачно.
• В качестве типового контекста упоминаются веб-приложения, админки, API, CRM и маркетплейсы на PHP.
• В таких проектах, по описанию, чаще важны корректное применение готовых моделей и понимание внутренней логики алгоритмов.
• Автор начал открытую бесплатную книгу «AI для PHP-разработчиков», которая дополняется по мере накопления материала.
• В книге уже есть вводная, базовые концепции и практические главы; отдельно упомянуты примеры, готовая среда Docker и разные способы запуска.

Почему это важно: В индустрии легко свести AI к «внешнему сервису», когда результат принимается без понимания ограничений. Здесь подчёркивается, что AI шире больших языковых моделей и может быть встроен как набор прикладных методов. понимание границ применимости становится ключевым, если решения используются в продакшене.

На что обратить внимание: Текст про прикладное ML в PHP-проектах и работу с готовыми моделями, а не про построение собственного ML-стека и обучение с нуля. Книга описывается как живая структура, где глав и примеров будет больше, а перевод на английский — план на более поздний этап. Важная рамка автора — разбирать логику и ограничения методов, а не только интерфейс вызова модели.