На Хабре вышла подборка инструментов, приложений, руководств и курсов Яндекса по ИИ — от пользовательских сервисов до облачных платформ. Главный итог: материал помогает быстро сориентироваться, какие задачи закрываются разными продуктами экосистемы.В подборку включены ключевые сервисы: Алиса, Яндекс Браузер со встроенным ИИ, ya.ru с режимом «Поиск с Алисой», 300.ya.ru и Яндекс Переводчик с режимом «Переводчик AI».«Шедеврум» описан как генератор изображений и коротких видео; указан платный тариф 100 ₽/мес с 4K, отсутствием очереди и увеличением лимита изображений (шесть вместо двух).Промптхаб представлен как библиотека готовых промтов; отмечено, что промты добавляют пользователи, и упомянут отдельный Telegram-канал с примерами.AlicePro Expert описан как корпоративный чат-бот в Яндекс 360 для работы с базами знаний, файлами и перепиской в Яндекс Почте; бесплатно до 50 запросов.Для разработки и внедрения упомянуты Yandex Cloud (консоль) и AI Studio: создание ИИ-инструментов и ботов, озвучка и транскрибация аудио в текст.Отдельным блоком перечислены форматы обучения: Яндекс Практикум, бесплатный курс для новичков, обучение ML-сервисам в Yandex Cloud, курсы для учителей и ШАД.Почему это важно: В одном тексте собраны точки входа в экосистему ИИ Яндекса — от интерфейсов для повседневных задач до инструментов для разработки. Это показывает, как рядом существуют генерация, перевод, пересказ и поиск с Алисой в ya.ru как разные сценарии работы с информацией. Для команд и специалистов это может быть полезно как ориентир по тому, где искать официальные материалы и какие продукты заточены под какие задачи.На что обратить внимание: В описании отдельных сервисов упомянуты ограничения и платные опции, поэтому границы доступности функциональности могут различаться между продуктами. В блоке руководств собраны как официальные материалы Яндекса, так и внешние гайды, что влияет на уровень «официальности» советов. В части корпоративных сценариев акцент сделан на работе с файлами и перепиской, что подразумевает зависимость от контекста внедрения и используемых внутренних данных.