• Промпт описывается как «инструкция» и техническое задание: чем примитивнее запрос, тем примитивнее ответ.
• Выделяются «4 кита» хорошего промпта: роль, контекст, конкретная задача и формат вывода.
• Поясняется, что контекст задаёт фон и ограничения; без него модель начинает «додумывать», и это часто расходится с ожиданиями.
• Предлагается формула A+B+C+D+E: роль + контекст + задача + формат вывода + ограничения, чтобы получить «идеальный результат».
• Практический пример улучшения промпта включает роль HR-аналитика с 10-летним опытом, формат ответа до 500 слов и требование опираться на исследования после 2020 года.
• Дальше перечисляются продвинутые подходы (few-shot, цепочка рассуждений, итеративное уточнение) и 5 ошибок промптинга: абстрактность, противоречия, негативные формулировки, отсутствие контекста, запрос невозможного.

Почему это важно: В тексте промпт подаётся как управляемый бриф: чем яснее роль, контекст и формат ответа, тем меньше случайной генерации и тем ближе результат к задаче. Это особенно заметно в задачах, где важны тон, структура и ограничения. Отдельно отмечается, что подход меняется для текстов, изображений и кода.

На что обратить внимание: В одном из примеров фиксируются ограничения, тон и источники (включая акцент на исследования после 2020 года), и это влияет на качество и проверяемость вывода. Метод цепочки рассуждений описывается как способ получить пошаговый процесс решения, а не только ответ. Для сложных проектов предполагается итеративное уточнение, где первый результат рассматривается как черновик.