• Отмечается, что ошибка в юридическом процессе часто проявляется не сразу и может «всплыть» через полгода или год; логи помогают восстановить цепочку событий, но это остаётся реактивной моделью.
• Data-подход в тексте определён как фиксация событий, учёт переходов, измерение времени через распределения, хранение версий решений и формализация успешных узлов в правила, с возможностью сравнивать массив дел.
• Описана событийная модель, где дело представлено последовательностью событий: в среднем 150–300 событий на одно дело; в системе — более 30 000 дел, что даёт миллионы записей.
• Событие включает тип, версию, timestamp, ответственного (human / system / external), связь с документом и флаг ожидания (wait / hold / timeout); также упоминаются явные типы wait, hold, reminder, timeout и обнаружение «вечных ожиданий».
• Процесс сначала восстанавливался вручную, затем полуавтоматически через агрегацию переходов; подчёркнуто расхождение регламента и фактического процесса, а переход к квантилям выявил перекосы и хвосты распределения времени.
• Показано превращение аналитики в правила: менялись допустимые сроки на этапах, исключались неэффективные узлы, корректировался порядок действий в медиации; часть медиации названа кандидатом на автоматизацию до 95%.

Почему это важно: Когда процесс описан только статусовыми решениями и ручной экспертизой, масштаб становится трудно управляемым: ошибки копятся и проявляются поздно, а закономерности скрыты в массе кейсов. Событийная модель делает масштаб наблюдаемым и сравнимым, позволяя переходить от единичных кейсов к анализу массивов и изменению правил работы системы.

На что обратить внимание: В тексте акцент сделан на том, какие сущности считаются первичными (события, а не статусы) и какие атрибуты фиксируются для каждого события. Отдельно выделяются точки отказа, где решения не превращаются в правила, а регламент расходится с фактическим процессом, что ведёт к ручной компенсации системных ошибок. Также описан следующий шаг — как после анализа массивов меняются параметры процесса и как хранение версий решений связывается с автоматизацией предсказуемых сценариев.