Сервис работает как LLM-агент + WHOIS конвейер. Пользователь задаёт описание проекта, желаемые доменные зоны и число вариантов, после чего модель генерирует список имён по формальным правилам: без лишних символов, в заданных TLD и в JSON-массиве. Затем каждый вариант автоматически уходит в проверку занятости, и на выходе остаётся список доменов со статусом «свободен», «занят» или «неизвестно».

Проект написан на Python, использует OpenAI-совместимый ключ через OpenRouter, библиотеку python-whois, .env-конфиг и простой web-интерфейс. Для отказоустойчивости автор заложил несколько бесплатных моделей, а WHOIS-проверку распараллелил через пул из 10 потоков, поэтому полный цикл обычно занимает 10–30 секунд. В интерфейсе можно выбрать зоны вроде .io, .tech или .ru, задать количество результатов и сразу получить проверенный список вместо ручного копипаста по регистраторам.

Автор отдельно объясняет, почему задача вообще имеет смысл: в популярных зонах свободных имён всё меньше, а попытки «докрутить» название цифрами, дефисами или лишними буквами делают домен слабее и повышают риск ошибок. В тексте приводятся и примеры тайпосквоттинга, и более общий тезис: хороший домен должен быть коротким, читаемым и понятным на слух, иначе страдает и узнаваемость, и доверие. Как пет-проект инструмент уже решает базовую задачу, хотя сам автор считает, что ему ещё нужны доработки и более тонкие настройки.