Исследование включало 27 глубинных интервью и анкетирование 419 компаний. Облако выбирают ради быстрого доступа к готовым моделям, запуска экспериментов, масштабирования и снижения капитальных затрат: по оценке Selectel, GPU устаревают за два-три года, поэтому на этапах Proof of Concept и MVP бизнесу проще гибко арендовать нужные мощности. Локальное развертывание предпочитают 11% компаний, а ИИ по модели SaaS используют 7%.

Большинство организаций пока воспринимает провайдера прежде всего как поставщика вычислительных ресурсов. 41% компаний самостоятельно создают и внедряют ИИ-решения, 29% подключают провайдера только на отдельных этапах, а полноценное партнерство практикуют 10%. При выборе поставщика важнее всего готовые модели и интеграция с данными и аналитикой — этот критерий назвали 23% респондентов; управление данными и приватностью отметили 21%, а наличие GPU-инфраструктуры — 17%.

Самый распространенный сценарий — развертывание open-source-моделей, которое используют 37% компаний. По 27% работают с облачными ИИ-агентами и дообученными языковыми моделями, 18% выбирают готовые генеративные сервисы SaaS, а собственные модели в облаке запускают 13%. Open-source дает бизнесу контроль над инфраструктурой, данными и стоимостью inference, тогда как локальный контур сохраняет значение для отраслей с повышенными требованиями к безопасности и регулированию.