Школьник из Челябинска создал ИИ-помощников для шопинга на Ozon

14-летний призёр международных соревнований по робототехнике Алексей Феклин (Челябинск) во время стажировки в Napoleon IT разработал два -бота с ИИ для шопинга на . «Найди Лук» находит аналоги одежды по загруженному фото (скрин из соцсетей, уличный снимок), «Мой Стилист» выступает персональным консультантом: на основе фото пользователя и желаемого стиля формирует готовые образы с прямыми ссылками на товары.

Техническая реализация: Python и асинхронная архитектура (asyncio) для параллельной обработки запросов; Generative AI ( API) — для распознавания изображений и генерации рекомендаций; сервер на Linux с автоматизированным деплоем. Реализованы удаление пользовательских фото после обработки и фильтрация недопустимого контента.

До стажировки Феклин занимался кибербезопасностью (уязвимости в QuickJS, , Google Chrome), создавал веб-приложения и обучал компактную языковую модель на данных . В Napoleon IT отмечают кейс как пример «энергии таланта» и практическое подтверждение зрелости прикладных ИИ-решений для e-commerce.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Визуальный поиск товаров по фото (outfit→SKU): Практически применимая схема: пользователь загружает фото образа, CV-модель извлекает признаки (цвет, фасон, категории), далее ранжирование по каталогу маркетплейса возвращает аналоги с прямыми ссылками. Подходит для витрин, ретейл-медиа и контент-коммерции без ручной разметки.
    [процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!