Школьник из Челябинска создал ИИ-помощников для шопинга на Ozon
14-летний призёр международных соревнований по робототехнике Алексей Феклин (Челябинск) во время стажировки в Napoleon IT разработал два
Telegram-бота с ИИ для шопинга на
Ozon. «Найди Лук» находит аналоги одежды по загруженному фото (скрин из соцсетей, уличный снимок), «Мой Стилист» выступает персональным консультантом: на основе фото пользователя и желаемого стиля формирует готовые образы с прямыми ссылками на товары.
Техническая реализация: Python и асинхронная архитектура (asyncio) для параллельной обработки запросов;
Google Generative AI (
Gemini API) — для распознавания изображений и генерации рекомендаций; сервер на Linux с автоматизированным деплоем. Реализованы удаление пользовательских фото после обработки и фильтрация недопустимого контента.
До стажировки Феклин занимался кибербезопасностью (уязвимости в QuickJS,
iOS, Google Chrome), создавал веб-приложения и обучал компактную языковую модель на данных
Reddit. В Napoleon IT отмечают кейс как пример «энергии таланта» и практическое подтверждение зрелости прикладных ИИ-решений для e-commerce.
Читайте также
«Рынок эдтеха все время штормит». CEO «Нетологии» Марианна Снигирева о лидерстве в условиях неопределенности
Российские нейросети наращивают веб-аудиторию
Объем интернет-торговли в России достиг 11,5 трлн рублей
Как «Нетология» сократила цикл сделки и трансформировала отдел продаж с помощью ИИ
Обновлённый Sonnet от Anthropic лучше использует компьютер — и временами проявляет экзистенциальную тревогу
- Визуальный поиск товаров по фото (outfit→SKU): Практически применимая схема: пользователь загружает фото образа, CV-модель извлекает признаки (цвет, фасон, категории), далее ранжирование по каталогу маркетплейса возвращает аналоги с прямыми ссылками. Подходит для витрин, ретейл-медиа и контент-коммерции без ручной разметки.
[процесс]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться