Amazon запустила AI Factories для суверенного ИИ на инфраструктуре клиентов
Amazon Web Services представила продукт AI Factories для госструктур и крупных корпораций, которым нужен суверенный ИИ на собственной инфраструктуре. Клиент предоставляет дата-центр и энергию, а AWS разворачивает на площадке полностью управляемый стек ИИ с сетями, хранением и безопасностью, который можно связать с сервисами Amazon Bedrock и SageMaker.
Технологическая основа решения строится на партнёрстве с Nvidia: заказчик может оснастить локальную фабрику чипами Nvidia Blackwell или специализированными процессорами Amazon Trainium. Ключевая ценность модели в том, что чувствительные данные не покидают контролируемый периметр, что помогает выполнить требования регуляторов и снизить риск утечки к конкурентам.
Запуск AI Factories вписывается в более широкий тренд возврата гиперскейлеров к гибридным и локальным сценариям: Microsoft уже разворачивает собственные ИИ-фабрики на Nvidia и продвигает Azure Local для оборудования на стороне заказчика. В России похожую логику развивают Yandex Cloud, Selectel, Cloud.ru и Инферит Облако, предлагая выделенные ЦОДы, GPU-мощности и управляемые ИИ-платформы на инфраструктуре клиента для проектов суверенного ИИ.
Читайте также
Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: более 100 моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту
Как Meta* убила Llama, чтобы спасти свой ИИ-бизнес
LinkedIn тихо выходит на рынок обучения ИИ
Microsoft готовится войти в клуб $4 трлн капитализации вслед за Nvidia после сильной отчётности
Локальный запуск GLM-5.1
- Модель AI Factories как управляемый on-prem стек ИИ: AI Factories от AWS реализует модель, при которой клиент предоставляет собственный дата-центр и энергию, а поставщик облака разворачивает на этой площадке полностью управляемый стек ИИ с сетями, хранением и безопасностью. Такой стек может быть логически связан с публичными сервисами AWS, сохраняя при этом физическое размещение вычислений и данных у заказчика.
[инфраструктура ИИ]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться