Колонка Kinetica фиксирует сдвиг от классического SEO к конкуренции с ИИ-блоками и ассистентами: AI Overviews Google и «Поиск с нейро» в «Яндексе» перехватывают ответ прямо в выдаче, вытесняя органику за пределы первого экрана и снижая кликабельность даже у первых позиций.

По данным Ahrefs и Amsive, наличие ИИ-блоков уменьшает CTR первой органической ссылки на 34,5%, по небрендовым запросам клики падают почти на 20%, а связка AI Overview и Featured Snippet способна забирать до 37% органического трафика. При этом до 51% совпадений между ИИ-выдачей и органикой приходится на чувствительные темы (здоровье, финансы, туризм), тогда как для кино, рецептов и DIY-поиска доля снижается до 35%.

Бренды с объёмом брендовых запросов от 10–15 тыс. в месяц относительно защищены: лишь 4,8% таких запросов сопровождаются ИИ-блоками, а в редких случаях CTR по бренду даже растёт до 18%. Автор показывает, что влияние ИИ разное по аудиториям: Gen Z в 1,5–2 раза чаще ищут через ИИ и чат-ботов, тогда как пользователи 40+ сохраняют зависимость от классического поиска; в кейсах приводятся пример юрпроекта с 80% органики и edtech-проекта, увеличившего трафик на 27% за два месяца за счёт адаптации под нейропоиск.

Рекомендуемая стратегия: переход от узкого SEO к AI-поисковой оптимизации, включающей структурный аудит контента (H1–H3, FAQ, конкретика и кейсы), техническую чистоту (быстрый сайт, валидная микроразметка, минимум JavaScript), расширение дистрибуции на доверенных площадках (VC.ru, Habr, Reddit, Medium) и усиление локального присутствия через карты и справочники. Отдельный блок посвящён аналитике: комбинировать веб-аналитику, серверные логи и сквозную аналитику, чтобы фиксировать косвенное влияние ChatGPT и других ИИ-источников, которые часто не передают корректные рефереры.