Главный барьер для успешной интеграции генеративного ИИ в маркетинг — не технологии, а устаревший подход к стратегии и измерениям. Данные Accenture показывают: компании, которые делают ставку не только на внедрение ИИ, но и на переосмысление маркетинга, демонстрируют рост выручки в 2,5 раза выше, чем конкуренты. Однако без изменений в KPI и организации команд потенциал даже самых продвинутых AI-решений не раскрывается.

Лидеры рынка пересматривают структуру команд и метрики. Например, Colgate-Palmolive ввела Chief Data Officer и интегрировала аналитику напрямую в маркетинг, чтобы соединить оперативные показатели и долгосрочное развитие бренда. Kellanova создала кросс-функциональные группы, объединив разрозненные данные и ускорив генерацию персонализированного контента в 40 раз — это принесло авиакомпании рост выручки на 6–9%.

Ключ к успеху — готовность к переменам и высокая data fluency руководства: CMO должны разбираться в возможностях AI, чтобы менять стратегию и культуру принятия решений. Генеративный ИИ требует новых вопросов, новых метрик и интеграции данных, делая кросс-командное сотрудничество обязательным условием для прорыва.