Достижение результатов в динамичном ландшафте: видение DoubleVerify о будущем рекламы на базе ИИ

Колонка фиксирует сдвиг к рекламе, управляемой ИИ: технология становится ядром трёх ключевых столпов — точного измерения, интеллектуальной оптимизации и доказуемой эффективности медиа. ИИ размывает классическую «воронку», собирая путь клиента в единую измеряемую цепочку и снимая барьер между брендингом и перфомансом: динамические двигатели оптимизации должны опираться на реальные сигналы конверсий, а не прокси-метрики.

Рынок уходит от «чёрных ящиков» стандартных алгоритмов DSP к настраиваемым моделям, где рекламодатели управляют KPI и входными сигналами. строит такой прозрачный слой: после сделки со Scibids доступны кастомные алгоритмы, а интеграция данных Rockerbox добавляет конверсионные сигналы для решений в реальном времени.

Крупные бренды уже используют ИИ, чтобы оптимизировать внимание, улучшать качество лидов и повышать ROI; набирает обороты предиктивное моделирование для прогноза качества лидов и перераспределения бюджета. В 2025-м маркетологи требуют от технологий эффективности, масштабируемости и ощутимого влияния на бизнес-результаты — DV позиционирует свою архитектуру как ответ на эти запросы.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Кастомные алгоритмы закупки поверх DSP: Современные AI-алгоритмы позволяют строить собственный слой оптимизации поверх DSP и управлять ставками под конкретные KPI бренда, а не под прокси-метрики. Подход опирается на широкий набор сигналов (конверсии, качество лидов, внимание) и повышает управляемость и эффективность закупки.
    [инструмент]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!