Достижение результатов в динамичном ландшафте: видение DoubleVerify о будущем рекламы на базе ИИ
Колонка New Digital Age фиксирует сдвиг к рекламе, управляемой ИИ: технология становится ядром трёх ключевых столпов — точного измерения, интеллектуальной оптимизации и доказуемой эффективности медиа. ИИ размывает классическую «воронку», собирая путь клиента в единую измеряемую цепочку и снимая барьер между брендингом и перфомансом: динамические двигатели оптимизации должны опираться на реальные сигналы конверсий, а не прокси-метрики.
Рынок уходит от «чёрных ящиков» стандартных алгоритмов DSP к настраиваемым моделям, где рекламодатели управляют KPI и входными сигналами. DoubleVerify строит такой прозрачный слой: после сделки со Scibids доступны кастомные алгоритмы, а интеграция данных Rockerbox добавляет конверсионные сигналы для решений в реальном времени.
Крупные бренды уже используют ИИ, чтобы оптимизировать внимание, улучшать качество лидов и повышать ROI; набирает обороты предиктивное моделирование для прогноза качества лидов и перераспределения бюджета. В 2025-м маркетологи требуют от технологий эффективности, масштабируемости и ощутимого влияния на бизнес-результаты — DV позиционирует свою архитектуру как ответ на эти запросы.
Читайте также
Ловцы алгоритмов: как в programmatic продают фродовый трафик
Как тимлид заменил десятки вкладок на файловую систему и Claude Code
Programmatic-миротворчество
Как научить LLM исправлять код без лишних изменений
2ГИС внедрил ИИ-помощника в сервис геоаналитики — он оценит потенциал локации для открытия бизнеса
- Кастомные алгоритмы закупки поверх DSP: Современные AI-алгоритмы позволяют строить собственный слой оптимизации поверх DSP и управлять ставками под конкретные KPI бренда, а не под прокси-метрики. Подход опирается на широкий набор сигналов (конверсии, качество лидов, внимание) и повышает управляемость и эффективность закупки.
[инструмент]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться