Всплеск премиальных издателей: доверие и трансформация

На Foresight-панели топ-менеджеры (Марк Загорски), Mail Metro Media (Лорен Дик), LADbible Group (Виктория Бикл) и RBI/Burger King (Джерри Дейкин) обсудили «возвращение премиальных издателей». По словам Дик, за последние 18–24 месяца отрасль смещает фокус на долгосрочный рост; Бикл отмечает взрыв интереса к лонгридам и бренд-партнёрствам. Загорски напомнил, что сила премиума — в уникальной редакционной позиции, а Дейкин подчеркнул сдвиг от «любой площадки» к метрикам внимания и роли контекста и доверия.

Ключевая проблема — доказуемость эффективности на фоне «садов» платформ: бренды привыкли к бесшовному трекингу до продажи. Издателям нужен связный путь «экспозиция → исход», сочетание MMM и MTA без переизбытка прокси-метрик и движение к единой измерительной валюте. Mail Metro Media адаптирует под поколения: один и тот же инфоповод подаётся в разных форматах.

LADbible запустила модель Lad 360 (стратегия+креатив+данные+продакшн); бренды готовы платить выше за кастомные решения. В форматах — FAST-канал на Samsung TV, бренд-подкасты и расширение мем-контента. На повестке ИИ: нужны стандарты «истинного вовлечения» и измерения взаимодействия с агентами; контент-стратегии уже подстраиваются под AEO/LLM (бренды наращивают текстовую составляющую).

  • Тренды: рост внимания, доверие к премиум-среде, консалтинговая подача ценности.
  • Вызовы: атрибуция вне walled gardens, единая валюта измерений.
  • Инициативы: Lad 360; FAST-канал на Samsung TV; бренд-подкасты.
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Метрика внимания как аргумент премиум-инвентаря: Рынок смещается от простых показателей охвата к метрикам внимания и доверия. В премиальной среде внимание выше, что коррелирует с лучшими результатами кампаний и ростом готовности брендов платить премию.
    [Метрики: внимание]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!