Финополис-2025: ИИ Сбера, бизнес-чат ПСБ, Т-Банк с НКО | RB.RU
На «Финополис-2025» банки и финтех подтвердили курс на ИИ и импортозамещение, показывая переход от пилотов к экосистемам. Ключевые запуски и цифры: Сбер сообщил о 50 тыс. клиентов, консультирующихся по налогам через ИИ-агента в брокерском бизнесе, при этом до 90% обращений не доходят до операторов; в планах — персональный налоговый агент с анализом портфеля. Московская биржа обучила собственного ИИ-агента проводить операции, но требует единых правил взаимодействия «агент-агент» для безопасных сделок. ПСБ представил бизнес-ассистента «Катюша» в мессенджере Max: база пользователей чат-ботов выросла на 35% в 2025 году, 57% консультаций уже проходят без участия сотрудников.
- Корпоративный ИИ: К2Тех и Yandex B2B Tech интегрировали Yandex AI Studio в ПАК-AI, позиционируя «операционную систему» для ИИ-сценариев с контролем и снижением рисков утечек.
- Импортозамещение: НПФ завершат тестирование отечественного ПО к концу 2025 года; отраслевые полигоны Банка России проверяют нагрузки для малых/средних/крупных фондов; расчёт клиентов должен перейти на
российские решения. - Социнициативы: Т-Банк запустил пилот акселератора НКО для школ (20 школ в пилоте; потенциальный донорский охват — 52+ млн пользователей банка).
- Сделки и альянсы: Rubytech × Газпромбанк (сетевая инфраструктура), Arenadata × РНПК (импортозамещение и управление данными), «Числитель» × «Бизматика» (контейнеризация/аналитика/ЕДО), Совкомбанк × Авито (автокредиты «одного окна»), Уралсиб × «Сравни» (кредитки в интерфейсе маркетплейса).
Тренды: нормализация AI-агентов в фронт-офисе, требования к стандартам безопасности/прозрачности «агент-агент», консолидация вокруг отечественного ПО и бизнес-чатов как нового интерфейса финансовых операций.
Читайте также
2ГИС внедрил ИИ-помощника в сервис геоаналитики — он оценит потенциал локации для открытия бизнеса
Как тимлид заменил десятки вкладок на файловую систему и Claude Code
Реклама в классифайдах и банках выросла на 22–25%
Медиаинфляция на рекламном рынке России выросла на 15%
Как научить LLM исправлять код без лишних изменений
- Метрики эффективности ИИ-агентов в фронт-офисе: В финсекторе ИИ-ассистенты уже обрабатывают до 90% обращений без эскалации к операторам и охватывают десятки тысяч клиентов. Эти показатели можно принять как бенчмарк для целеполагания в сервисных сценариях (саппорт, консультации, онбординг).
[процесс]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться