Технологии ИИ в опросах: в России появились AI-респонденты
Российский стартап Fair Lab запустил 12 ноября 2025 года платформу с цифровыми респондентами: AI-персонами, имитирующими поведенческие и эмоциональные паттерны реальных людей. За полгода команда обучила модели эмоциям, оценочным суждениям и внутренней последовательности ответов, адаптировав языковые и культурные коды под российский контекст. Платформа позволяет брендам самостоятельно тестировать нейминг, инсайты, слоганы, визуальные концепции, ролики и продуктовые идеи на виртуальных аудиториях.
В пилоте Fair Lab провела 20 параллельных исследований с участием около 2000 респондентов, сопоставляя ответы людей и AI-персон. Совпадение ключевых метрик (выбор идеи, top2box, структура инсайтов) достигло 94–96%, что выглядит многообещающе, но эксперты требуют прозрачного описания методики, репрезентативности выборок и независимой проверки результатов. Аналитики ORO подчёркивают, что в темах, где критичны эмоции, контекст и культурно-религиозные особенности, ИИ остаётся лишь помощником и не заменяет живого человека.
Сегодня AI-респонденты рассматриваются как инструмент быстрого скрининга гипотез и подготовки к основным этапам исследований, позволяющий экономить время и бюджет. Более надёжным подходом эксперты считают смешанную модель, где часть выборки составляют реальные участники, а часть — AI-персоны: это даёт брендам возможность калибровать доверие к технологии под свои задачи и снижает риск опоры на «чёрный ящик» вместо классической выборочной методологии.
Читайте также
Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей
ClickHouse с российскими основателями привлекла $350 млн на развитие и получила оценку $6 млрд
Доходы IT-фрилансеров рванули вверх. Бизнес идет во внештатную модель
«Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
Итоги 2025: чего на самом деле хотели клиенты
- AI-респонденты как новый тип выборки: AI-персоны позволяют имитировать поведенческие и эмоциональные паттерны реальных людей и использовать их как отдельный тип выборки в маркетинговых исследованиях. Такие цифровые респонденты особенно полезны для быстрого тестирования идей, креативов и продуктовых гипотез без запуска полноценных полевых опросов.
[AI в маркетинговых исследованиях]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться