Википедия хочет брать плату с ИИ за доступ к своим данным

Основатель Джимми Уэйлс заявил, что платформа намерена добиваться компенсации от бигтех-компаний (, , и др.) за использование её материалов для обучения ИИ-моделей. По его словам, автоматизированные запросы ИИ-ботов создают несопоставимую с обычным трафиком нагрузку на инфраструктуру, увеличивая расходы на серверы, память и хранение данных, тогда как фонд Wikimedia уже более 20 лет существует за счёт пользовательских пожертвований.

ведёт переговоры о платном корпоративном доступе и параллельно рассматривает технические ограничения для ИИ-ботов, признавая конфликт с принципами открытого доступа, но указывая на несправедливость текущей модели, когда некоммерческий ресурс субсидирует коммерческие ИИ-продукты стоимостью в миллиарды долларов. На фоне этого у проекта появился конкурент: Илона Маска запустила Grokipedia с 885 тыс. статей против более чем 7 млн материалов классической Википедии.

Читайте также

  1. Российские нейросети наращивают веб-аудиторию
  2. В графиках: состояние сектора маркетинговых агентств
  3. Брифинг о будущем маркетинга: ментальная гимнастика principal media
  4. Протокольные войны agentic-commerce приходят в e-commerce; Perplexity говорит, что реклама подрывает доверие к AI
  5. Обновлённый Sonnet от Anthropic лучше использует компьютер — и временами проявляет экзистенциальную тревогу
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Модель платного доступа ИИ к контенту (pay-to-crawl): Крупные открытые платформы с UGC-контентом начинают рассматривать корпоративный доступ ИИ-компаний как отдельный платный продукт. Причина — автоматизированные запросы ИИ-моделей создают кратно большую нагрузку на инфраструктуру по сравнению с обычным пользовательским трафиком, и это перестаёт укладываться в модель «только пожертвования».
    [business_model]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!